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国画鉴定知识③:用计算机图像识别辅助鉴别

时间:2017-04-14 16:29 作者:admin 点击:

      如今计算机的强大功能有目共睹,我们也可以借助计算机技术辅助进行国画鉴定。比如利用计算机模拟人的视觉感知方式,使计算机具有视觉感知和特征抽象的能力。具体来说,就是以数字化作品为研究对象,借助图像处理、计算机视觉及模式识别等技术,给出定性或定量的指标,为国画鉴定提供辅助依据。
 
      此处的辅助鉴定可分为两种模式:一是计算机鉴别系统对鉴别对象进行分类和样本搜索。即:鉴定者仅给出一个样本或给出一个草图,系统就能够查阅该作者数据库中的其他含有该类对象的真迹并进行比较。在此,基于对象内容的自动分类和检索手段是关键。这种模式把国画鉴定重心放在同类对象的风格比对上,相应地减少了搜索目标的时间。该模式的详细做法是:将一定数量的标准件(包括作品复印件、画册、原作扫描信息等)输入计算机系统,通过各种计算方法让计算机自动提取图像的颜色、纹理、形状及空间关系等特征进行图像分类,建构信息库和相应的检索技术作为图像索引。
国画鉴定知识:用计算机图像识别辅助鉴别 文章配图1
     基于颜色的分类和检索,是从作品图像中选择一些代表性颜色,同时将图像划分成一定的矩形区域,每个区域以一种主要的单色作为代表,两个图像的相似度就是它们之间具有相似色彩区域的重叠程度。关于纹理的量化,则主要有两种方法。一是将图像中非常具有规律的结构加以分析,二是对图像中色彩强度的空间分布信息进行统计,提出一组对应人类视觉感知的纹理特征集,包括粗糙度、对比度、方向度、线性度、规整度和粗略度等等。至于形状的分类和检索方法,是用形状的轮廓特征和形状的区域特征建立图像索引。总体来说,上述方法都是利用了图像识别技术来实现识别对象的自动分类和检索。
国画鉴定知识:用计算机图像识别辅助鉴别 文章配图2
      二是对识别对象进行匹配和真伪鉴别。即:用计算机模拟鉴别人员的鉴别方法和步骤,实现中国画的自动真伪鉴别,或者给出一些量化的指标以供参考。某种意义上说,这是利用计算机图像识别技术来实现中国画的自动真伪鉴别。该模式的详细做法是:以绘画作品本身作为对象,从题款、印记以及绘画内容三个方面着手,为国画中的对象建立一个鉴别模型,然后推导各个对象的真伪状态或概率,向真伪定量分析提供一定的依据。具体而言,题款是从图像上进行分析并提取特征,主要有基于特征的、基于模式匹配和基于概率模型三种方法。印记也有基于特征和基于模板两种图像识别方法。前者是在配准的基础上计算待鉴印记图像和标准印记图像之间总的像素差、边缘匹配度、图像面积误差、特征图形周长误差或者局部特征误差等特征参数,通过对大量样本的统计得到参数的经验阈值;后者则是在印记进行细化处理后,根据笔画拓扑结构具有相对稳定的特点,对笔画骨架进行模板匹配,从而得到结果。绘画内容则是从笔法着手进行识别。
国画鉴定知识:用计算机图像识别辅助鉴别 文章配图3
      我们知道,一幅中国画通常是由墨和色按一定的笔法绘制而成。笔法体现为有规律地用笔锋画出的线和点。同一个画家即使表现不同对象,笔法的相似性却很高,而且其他人很难模仿。因此,依凭笔法特点鉴别真伪最可靠。通过笔法识别,实际上是一种由局部到整体的方法。如果一个局部图像块周围的部分是真,那么该图像块是真的可能性就大,反之亦然。
 
      综合而言,计算机图像识别技术在辅助中国画鉴定时,可以有效克服主观随意和鉴定指标不能量化的缺点。其在测量排比那些难以精确量化但内涵微妙丰富的鉴定因素方面(诸如用笔线距、节奏、力度、色谱、色彩饱和度等),前景毫无疑问是光明的。同时我们也应该看到,计算机识别需要做的前期工作量非常惊人,而且在具体操作过程中也有很多影响识别效率和准确性的因素难以克服。比如在作品数字化过程中,各种时间、空间、设备、人为或收藏条件的原因,都可能对摄入信息造成干扰。再如,计算机系统在抽取某些共性特征进行分类时,标准很难设定,有时即使设定,也很难精确控制。总之,计算机图像识别辅助中国画鉴定虽然可行,但还有很长的路要走。
 
      最后我们还需要知道,运用现代科学技术鉴定的结果也并非绝对可靠。其实说到底,国画鉴定与作伪之间还是人与人的较量,鉴定知识和方法本身既可以成为辨别真伪的依据,也能成为作伪的利器,中国画鉴定与作伪将永远走在一条博弈之路上。

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